regularizācija
regularizācija novecojis
Avoti: LME
Korpusa piemēri
Šie piemēri no latviešu valodas tekstu korpusa ir atlasīti automātiski un var būt neprecīzi.
- Savukārt konkrētiem datiem piemērots regularizācijas parametrs tiek atrast neironu tīkla modeļa apmācības laikā.
- Rekurento slāņu neironu tīkla modeļi eksperimentā tiek apmācīti ar Levenberga-Markvardta kļūdas atgriezeniskās izplatības algoritmu ar Beijesa regularizāciju.
- Kad Levenberga faktors ir neliels, tad Levenberga-Markvardta kļūdas atgriezeniskās izplatīšanās algoritms ar Beijesa regularizāciju izmanto tuvināto Hesiana matricu.
- Viens no tiem ir Levenberga-Markvardta kļūdas atgriezeniskās izplatīšanās algoritms ar Beijesa regularizāciju ( Levenberg-Marquardt Backpropagation Algorithm with Bayesian Regularization).
- Lai varētu izmantot Levenberga-Markvardta kļūdas atgriezeniskās izplatīšanās algoritmam ar Beijesa regularizāciju, neironu tīklā izmantotajām pārraides funkcijām ir jābūt diferencējamām.